El gigante de internet lanzó su nuevo chatbot basado en inteligencia artificial

Buenos Aires-(Nomyc)-Google dio un paso más en la carrera de la IA y hace poco tiempo lanzó su nuevo modelo de lenguaje artificial, llamado “Gemini”, que promete superar al GPT-4 de OpenAI con prestaciones mejoradas para el razonamiento multimodal complejo y la asistencia virtual, en lo que es uno de los esfuerzos más grandes en ciencia e ingeniería desarrollados por el gigante tecnológico. 

Cómo es la Inteligencia Artificial de Google: aunque Google ya cuenta con su propio chatbot impulsado por PaLM 2, el Bard, Gemini llega como la IA de DeepMind especialmente diseñada para ser multimodal; lo que significa que puede generalizar y comprender, operar y combinar sin problemas diferentes tipos de información, incluidos texto, código, audio, imagen y video.

“Es nuestro modelo más flexible hasta el momento, capaz de ejecutarse de manera eficiente en todo, desde centros de datos hasta dispositivos móviles. Sus capacidades de vanguardia mejorarán significativamente la forma en que los desarrolladores y clientes empresariales construyen y escalan con IA”,escribió la empresa desarrolladora en un comunicado público. 

El nuevo chatbot se distinguirá por sus habilidades avanzadas a la hora de entablar conversaciones, traducir idiomas, interpretar imágenes y generar código de programación y también jugará un papel importante en el análisis de datos y estadísticas, y será un asistente clave en el desarrollo de otras IAs. 

Además, la nueva herramienta permitirá funcionalidades avanzadas como la generación de respuestas inteligentes y la corrección gramatical en aplicaciones sin necesidad de conexión a la red.

Gemini Nano se presenta en tres variantes optimizadas: Ultra, Pro y Nano y esta última está preparada para ser habilitada en ajustes como vista previa para desarrolladores en el Pixel 8 Pro, lo que ofrece respuestas automáticas de alta calidad en aplicaciones como WhatsApp.

La implementación de Gemini Nano en el Pixel 8 Pro ilustra sus capacidades, permitiendo que la aplicación Recorder resuma contenido de manera concisa, incluso sin internet.

Android AICore, un nuevo servicio del sistema en Android 14, facilita el acceso a Gemini Nano y maneja la gestión de modelos, tiempos de ejecución y funciones de seguridad, todo mientras mantiene la privacidad y transparencia del proceso.

AICore favorece además la personalización a través de la adaptación Low Rank (LoRA), que permite a los desarrolladores crear pequeños adaptadores LoRA ajustados a sus propios datos de entrenamiento, potenciando así un modelo de lenguaje grande y personalizado para casos de uso específicos en cada aplicación.

Se espera que el uso de nuevo hardware ML, como los últimos Google Tensor TPU y NPU de compañías como Qualcomm, Samsung S.LSI y MediaTek, extienda el alcance de AICore y Gemini Nano a más dispositivos próximamente.

Cómo probar Gemini en Android: los desarrolladores interesados en explorar las posibilidades que ofrece Gemini Nano pueden inscribirse en el Programa de Acceso Anticipado para aprender más sobre las herramientas y APIs disponibles destinadas a la construcción sobre el modelo en dispositivos con Android.

El fin es fusionar la investigación avanzada de AI con herramientas accesibles para fomentar innovaciones en aplicaciones móviles que mejoren la experiencia del usuario a través de una inteligencia artificial más flexible y potente.

El anuncio de Sundar Pichai: lo que todos estaban esperando, el anuncio de Google DeepMind con Gemini, un modelo de inteligencia artificial (IA) multimodal y flexible que promete revolucionar la manera en que la tecnología se entrelaza con la cotidianidad y el desarrollo empresarial.

Sundar Pichai, CEO de Google y Alphabet, destacó que este nuevo modelo, parte de una iniciativa de la empresa por ser “IA-first”, tiene un rendimiento de avanzada en varios estándares académicos y es capaz de superar a expertos humanos en pruebas de comprensión de lenguaje multiconceptual.

Gemini, que ha sido optimizado para ejecutarse en dispositivos de diferentes capacidades (Ultra, Pro y Nano), ha mostrado un desempeño superior en 30 de 32 pruebas académicas aplicadas a modelos de lenguaje, incluyendo un puntaje de 90.0 por ciento en comprensión de lenguaje multiconceptual masivo (MMLU), ocultando la capacidad de análisis de los especialistas humanos en áreas como matemáticas, física, historia y medicina.

Sundar Pichai puso énfasis en la continua aceleración del progreso de la IA en la empresa y la promesa de que estos avances sean de beneficio global.

El nuevo sistema, que es el resultado de un esfuerzo colaborativo amplio en Google, ha sido concebido para comprender y analizar información de manera eficiente, abarcando texto, código, audio, imagen y video.

Para probar la herramienta se debe ingresar a este formulario.

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