La Inteligencia Artificial ya no es una promesa futura: reconfigura las reglas de internet en tiempo real y los cambios no serán graduales sino estructurales
Buenos Aires-(Nomyyc)-Según “Blumofe”, la web tradicional que se basa en páginas, enlaces, menús y formularios está siendo reemplazada por “interfaces construidas alrededor de agentes de IA”, sistemas que no solo responderán consultas, sino que “anticiparán necesidades y actuarán en nombre del usuario” explica sostiene Bobby Blumofe, vicepresidente ejecutivo y director de tecnología de Akamai.
No se trata del fin de internet, sino de su “reinversión profunda, ya que “así como la era punto-com dio origen a toda una industria de diseño y desarrollo web, el nuevo ciclo abrirá una economía centrada en el diseño, despliegue y gestión de agentes de IA” aunque el interrogante, es ¿quiénes liderarán esa transición y quiénes quedarán rezagados”.
El fin de la búsqueda tal como la conocemos: durante más de dos décadas, “googlear” fue sinónimo de buscar información, pero según Blumofe, “ese modelo está llegando a su límite y en 2026, la búsqueda basada en resultados y clics será desplazada por interfaces conversacionales de IA, que funcionarán como la nueva puerta de entrada a internet” continúa Blumofe.
Este cambio, implica una transformación profunda para empresas y creadores de contenido: ya no alcanzará con competir por SEO, sino que será clave ser visibles dentro de los sistemas de IA que sintetizan y responden directamente a los usuarios.
Publicidad paga dentro de la IA: un paso inevitable: si la búsqueda web generó durante décadas un negocio multimillonario de anuncios pagos, la IA seguirá el mismo camino ya que según Blumofe “la publicidad llegará a los resultados generados por IA y la duda es cuándo y bajo qué formato” agrega el vicepresidente ejecutivo y director de tecnología de Akamai.
En el corto plazo, los principales modelos de lenguaje comenzarán a experimentar con posicionamiento pago, reescribiendo una vez más las reglas del ecosistema publicitario digital.
La IA empresarial: del entusiasmo al desencanto, y de ahí al aprendizaje: el diagnóstico sobre 2025 es contundente: el 95 por ciento de los proyectos de IA empresarial fracasaron, ya que muchas organizaciones generaron grandes volúmenes de contenido sin valor real, un fenómeno que Blumofe denomina “Morkslop” o TrabajoB asura.
Sin embargo, “2026 marcará un punto de inflexión, ya que las empresas empezarán a aplicar IA de manera más efectiva, en base a modelos de lenguaje especializados y soluciones diseñadas para resolver problemas concretos de negocio, en lugar de usar modelos genéricos para todo” agrega Blumofe.
Deuda de IA y crédito de IA: “la nueva brecha corporativa se produce, según advierte Blumofe, sobre la aparición de una nueva forma de pasivo por lo que la deuda de IA y las empresas que no aprendan a utilizarla de forma productiva, quedarán atrapadas en procesos ineficientes y resultados negativos” explica el tecnologo y en contraste, aquellas que construyan crédito de IA con un uso estratégico, medible y alineado con objetivos reales, obtendrán ventajas competitivas decisivas en los próximos años.
El ocaso de los LLM gigantes y el ascenso de los modelos pequeños: uno de los pronósticos más fuertes señala el “declive de los grandes modelos de lenguaje de propósito general” (LLM) en el ámbito empresarial ya que en su lugar, crecerá el uso de Modelos Pequeños y Especializados (SLM), autoalojados y diseñados para tareas específicas” agrega el vicepresidente ejecutivo y director de tecnología de Akamai.
Estos sistemas son “más baratos, más eficientes, más confiables y evitan los altos costos por token de los grandes proveedores e incluso, NVIDIA ya define a los SLM como `el futuro de la IA agéntica`, mientras que para Blumofe, el mensaje es claro: “los ganadores no serán los modelos más grandes, sino los más eficientes”.
Un 2026 que redefine internet: las proyecciones de Akamai, dibujan un escenario en el que la IA deja de ser un complemento para convertirse en la capa central de la economía digital.
Web, búsqueda, publicidad y empresa se reorganizan alrededor de agentes inteligentes, modelos especializados y nuevas reglas de visibilidad y productividad, por lo que más que un desafío tecnológico, se trata de una decisión estratégica: entender a tiempo cómo se está reescribiendo internet.
Próximo paso claro: seguir de cerca cómo las grandes plataformas empiezan a integrar publicidad, búsqueda y agentes de IA, y evaluar qué lugar pueden ocupar los medios, las empresas y los Estados en ese nuevo ecosistema.
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