La empresa de origen finlandes tiene un rol crítico en la puesta a punto de nuevos centros de datos
Justin Hotard, el director general de Nokia, lo tiene muy claro: si fuese posible construir Centros de Datos del doble de la velocidad actual, tampoco serían suficientes, aunque la compañía finlandesa no está implicada de manera directa en la construcción de estas instalaciones, tiene un rol crítico en la puesta a punto de nuevos Centros de Datos: proporciona la infraestructura de red que hace posible que funcionen de manera correcta y también, de que enormes cantidades de datos circulen dentro de ellos y entre ellos.
La Nokia de hoy, es muy diferente a la Nokia de los teléfonos móviles de los años 90, ya que en la actualidad su negocio se divide en dos grandes áreas: el desarrollo de infraestructuras de red con redes ópticas, redes IP, redes fijas y soluciones de conectividad para Centros de Datos y la puesta a punto de redes móviles, lo que incluye redes 5G y el desarrollo de tecnologías orientadas a 6G, por lo que las declaraciones de Hotard, proceden de alguien que conoce bien las necesidades de la industria de la Inteligencia Artificial (IA).
Su conclusión es tajante: “La infraestructura actual está muy lejos de satisfacer la demanda de servicios de IA, que, además, no deja de crecer a medida que los modelos de IA de vanguardia incorporan nuevas funcionalidades”.
“Ni siquiera, los Centros de Datos que construyen en la actualidad, podrán dar respuesta a la demanda, lo que a medio plazo asegura el negocio de las empresas involucradas en estos proyectos, como Nvidia, Dell, Vertiv, Schneider Electric, Eaton o la propia Nokia” agrega.
La paradoja de la IA: poner el freno mientras se construyen más Centros de Datos: una de las predicciones más interesantes de Hotard, es que “la necesidad de construir nuevos Centros de Datos, no está vinculada al lanzamiento de nuevos modelos de IA de Frontera por parte de OpenAI, Anthropic, Google u otras compañías”.
“Si estos laboratorios decidiesen no desarrollar nuevos modelos y se limitasen a desplegar a mayor escala sus actuales modelos de frontera, también generarían mucha más demanda” continúa y agrega la razón es sencilla: “los modelos actuales ya son extraordinariamente capaces y pueden disparar la demanda”.
Las empresas que construyen centros de datos de vanguardia se endeudan para poder afrontar la enorme inversión que exige la puesta a punto de estas instalaciones, con Bancos, otras se agrupan para afrontar costos y las restantes, idean las fórmulas de financiación que necesitan para poder levantar una infraestructura ambiciosa con la esperanza de que la demanda de servicios de IA continúe creciendo durante muchos años.
Este escenario, plantea una paradoja que no se puede eludir: en la actual situación, las empresas implicadas en el desarrollo de la IA construyen centros de datos como si todo su futuro dependiese de ello.
Pero, por otro lado, varios líderes de los principales laboratorios, como Dario Amodei, de Anthropic; Sam Altman, de OpenAI; Demis Hassabis, de Google DeepMind; o Elon Musk, de xAI, respaldan, de distintas formas, la idea de ralentizar el desarrollo de la IA de Frontera.
En ste contexto, es lógico preguntarse ¿por qué continúan con el lanzamiento de nuevos modelos de IA de vanguardia y con la construcción Centros de Datos? Y la respuesta presenta 2 motivos: el primero es que existe “un fuerte incentivo para que ningún laboratorio quiera ser el primero en frenar” y si una compañía estadounidense ralentiza el desarrollo de sus modelos mientras sus competidores avanzan, estos podrían aprovechar la situación para ganar ventaja.
El segundo motivo es igual de importante: el Gobierno de EEUU no está dispuesto a que una posible ralentización del lanzamiento de nuevos modelos por parte de sus laboratorios de IA dé a China la oportunidad de adelantar a EEUU en la guerra tecnológica que están librando y Donald Trump fue muy tajante en este terreno, y no hay ningún indicio que nos indique que está dispuesto a suavizar su postura.
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