Investigadores de la firma Silicon Studio de Tokio, liderados por la española África Periáñez, han desarrollado un nuevo algoritmo que predice en qué momento un usuario va a abandonar un videojuego de móvil. Esta información es de utilidad para que las empresas creadoras puedan diseñar estrategias que mantengan el interés del jugador

 Buenos Aires-(Nomyc)-La industria del videojuego se ha visto sacudida con la entrada en escena de los juegos para smartphones, dirigidos a usuarios que están conectados de manera constante a internet y cambian de manera muy frecuente de juego y con el fin de determinar la respuesta ante esta nueva realidad,  la investigadora madrileña África Periañez, que dirige la división de Game Data Science en la firma de videojuegos “Silicon Studio”, en Tokio, desarrolló un modelo matemático que predice cuándo un usuario va abandonar un videojuego en su celular,  cuyos resultados del trabajo fueron presentados en la International Conference on Data Science and Advanced Analytics, que se celebró en el mes de octubre en Montreal, Canadá, pero recién fueron dados a conocer ahora.

Según explica Periáñez el algoritmo que han desarrollado utiliza, por una parte, el método denominado ensemble, “un modelo que se basa en muchos algoritmos de aprendizaje en vez de uno solo, mejorando así la precisión de la predicción, al examinar muchas más correlaciones y modelos alternativos”.

“Cada vez que ejecutamos el modelo usamos 1.000 submodelos y cada uno de ellos es distinto y da importancia a diferentes variables y con distintas condiciones iniciales” agrega Periáñez.

Además, dentro de cada submodelo, el equipo usó un algoritmo de análisis de supervivencia y estos modelos “se utilizan en medicina, por ejemplo, para predecir cuando un paciente va a experimentar un evento de interés y en biología, para saber cómo se van a comportar determinadas células en el organismo”, detalla la responsable.

Combinación de modelos matemáticos                                                                                                                                                                  Los investigadores de Silicon Studio combinaron por primera vez la potencia del algoritmo de supervivencia y de los modelos de ensemble en el campo de los videojuegos. 

“Con ello hemos logrado un alto nivel predictivo, porque este algoritmo se adapta automáticamente a los datos del juego que se quiera analizar” explica Periáñez.

Aplicado a videojuegos, el modelo, llamado Survival Ensemble, puede predecir el día en el que un usuario va a dejar de jugar, por qué y en qué etapa del juego.

“Desde sus primeros días en el juego ya sabemos con alta probabilidad hasta qué nivel llegará el usuario y cuántos días tardará en alcanzarlo y la principal e inmediata prioridad es intentar alargar la ‘vida’ del jugador y que compre lo máximo posible”  explica la investigadora.

“También entender sus necesidades y diseñar un juego que sea más divertido y estimulante”, comenta.

El paradigma de la industria y los smartphones                                                                                                                                                  Según África Periáñez “las empresas cuentan con mucha información de los usuarios almacenada: sus acciones, conexiones, compras, etc y también empiezan a ver que tienen que cambiar hacia un modelo de desarrollo basado en datos, sabiendo quiénes son sus jugadores, qué es lo que les gusta y prediciendo sus reacciones”.

“Las compañías grandes ya están dando el paso, aunque despacio pero los estudios medianos y pequeños no tienen tantos medios y por eso, les ofrecemos nuestra plataforma como un servicio para que lo usen como herramienta de predicción” aclara Periañez.

El producto en código se llamaba 4Front y su denominación comercial será “Yokozuna Data”, que toma el nombre del rango más alto de sumo, la lucha libre japonesa.

Adaptación automática a diferentes juegos y datos                                                                                                                                                 La plataforma de Silicon Studio se adapta de manera automática a los diferentes juegos y datos y sobre esto la española comenta que “estamos trabajando ya con firmas japonesas y europeas y hemos probado el producto con varios juegos de nuestra compañía como Age of Ishtaria y GrandSphere”.

Según la investigadora, su sistema ha predicho con muy alta precisión quién va a abandonar el juego sobre lo que explica “centrándonos en los jugadores que más dinero gastan, los llamados ballenas,  conseguimos reducir el abandono en un 5 por ciento usando notificaciones personalizadas y esto solo esto implicó un aumento en las ventas de alrededor 15 por ciento”, subraya.

“Nuestra meta es convertirnos en líderes en el mercado internacional y democratizar la ciencia de datos en el campo de los videojuegos, un área en el que somos pioneros”, concluye.                                                                                                                                                                 Nomyc-24-3-17