Seleccionan Investigación Argentina como una de las Mejores del año 2013

La elección fue realizada por la revista Nature , tiene que ver con el canto de los pájaros y podría abrir la puerta a equipos que permitan hablar a quien no puede hacerlo  

 

Buenos Aires-(Nomyc)-El artículo, que se publicó en el mes de marzo, demostraba que la dinámica del canto de los pájaros se codifica en un grupo de neuronas de su corteza cerebral premotora, que constituye un núcleo del llamado Centro Vocal Superior (HCV, por sus siglas en inglés) que actúan en forma predictiva y conectan diferentes estructuras cerebrales relacionadas con la producción del canto y su aprendizaje.

 

 

“El forma similar a los humanos, los pájaros necesitan un tutor para aprender a cantar, es decir alguien a quien copiar y el HVC es la estructura que interviene en ese momento” explica Ana Amador, Becaria post doctral del CONICET e integrante del Laboratorio de Sistemas Dinámicos (LSD) de la Facultad de Ciencias Exactas de la UBA.

 

 

El equipo de Amador, está formado además, por  Yonatan Sanz Perl y Gabriel Mindlin de la misma universidad, junto a de Daniel Margoliash, de la Universidad de Chicago.

 

 

Antes de esta investigación se creía que un grupo de células serían las que indicarían cómo y cuándo debían intervenir los diferentes músculos y elementos que participan para producirse el canto.

 

 

Las células del HVC se reconfiguran durante el aprendizaje e incorporan la información necesaria para que el pájaro cante actuando en forma simultánea con los músculos del canto.

 

 

Según Mindlin, que es investigador principal del CONICET y director del laboratorio “comprender los mecanismos físicos del canto y order Lasix poder traducirlos a ecuaciones matemáticas sencillas nos permitió acercarnos a dispositivos electrónicos minúsculos, capaces de imitar un comportamiento complejo como la voz y abrir una nueva etapa en la bioprostética vocal”.

 

 

Para conocer los mecanismos neuronales de los pájaros, los investigadores colocaron sensores en el aparato vocal y músculos de un ejemplar de Diamante Mandarín y lo enmudecieron temporalmente. Cuando el ave trataba de cantar, registraron los músculos que se activaban, la presión que se ejercía en los sacos aéreos y los mecanismos neuronales que se producían.

 

 

La información obtenida les permitió identificar los factores más importantes para la fonación y desarrollaron un modelo matemático sencillo que les permitió reproducir el canto de un ave de modo sintético y en tiempo real.

 

 

En el laboratorio de la Facultad de Ciencias Exactas, los científicos traspasaron el modelo no lineal a un sintetizador artificial o chip que al recibir el movimiento de los músculos del aparato fonador del pájaro emitió una secuencia de pulsos electrónicos, que, al traducirse en sonidos, dio como resultado el canto de un pájaro en tiempo real.

 

 

El canto sintético obtenido es tan similar al real que el ave lo confunde como propio. De esta manera, Ana Amador desde order Aciclovir Estados Unidos, donde realizaba su post doctorado, confirmó que la actividad neuronal de los pájaros que se activaba con su propia voz actuaba de igual modo ante el sonido sintético. El descubrimiento fue presentado en la conferencia anual de la Sociedad de Neurociencia de Estados Unidos.

 

 

Si esta línea de investigación avanza existiría la posibilidad de crear un dispositivo que pueda aplicarse en los seres humanos que han perdido el habla.

 

 

“Si logramos entender de la misma manera cómo funciona el aparato fonador de los humanos, las cuerdas vocales y el tracto vocal superior, cómo el cerebro envía las instrucciones motoras y cómo estas producen la diversidad de elementos que componen el habla humana, podríamos aplicarlo en una solución prostética portátil de muy bajo costo computacional”, afirma Mindlin.

 

 

A diferencia de las aves, el aparato buy premarin fonador de las personas tiene una modulación sofisticada de labios y lengua. El desafío, en este caso, es poder medir de una manera no invasiva la cantidad mínima de parámetros fisiológicos, musculares y de presión que son necesarios para que el chip funcione y luego, sintetizar con fidelidad una voz, para que las personas que perdieron el habla se comuniquen.

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