Proveerá servicios de Industria 4.0 para 23 sedes de una multinacional alimenticia que mediante un programa desarrollado por el organismo tecnológico, se nutren del intercambio automático de información entre sensores de distinta codificación y origen

Buenos Aires-(Nomyc)-Developments es una empresa de servicios de Industria 4.0 para gestión productiva, control de calidad y confiabilidad que, con equipamiento del Internet de las cosas (IoT por sus siglas en inglés), lo hace a través de sensores que monitorean el estado de dicho equipamiento y producen, en tiempo real, información para optimizar la toma de decisiones.

Mas allá de esto, para poder interpretar y aprovechar los datos que producen estos instrumentos, es necesario que todos hablen “el mismo idioma” y que, de esa manera, puedan dialogar, para lo que la pyme cordobesa recurrió al área de Informática del INTI en la región Centro para vincular sensores de distinto origen, ya que provenien de China y Suecia y que su información se pueda procesar en un solo lugar, de manera automática, uniforme, centralizada y segura.

Esta asistencia técnica le permitió a la firma oriunda de Alta Gracia, Córdoba, exportar su servicio de mantenimiento predictivo a 23 sedes de una multinacional alimenticia, ubicadas en distintos países de Europa y Asia, por lo que STI Developments proveerá la sensorización y el monitoreo de los activos más críticos de su cliente, con especial énfasis en la detección temprana de fallas a través de sensores de vibración especiales para muy baja velocidad.

“La idea de nuestro sector es tratar de acompañar a las empresas para que den sus primeros pasos y que realmente puedan ser competitivas a nivel internacional, generando empleo e ingreso de divisas”, señaló Javier Jorge, ingeniero del área de Desarrollos del INTI y encargado de la asistencia.

“Es un orgullo y un alivio sentirse acompañado por un instituto que tiene los conocimientos técnicos y los avales para brindarnos este tipo de solución, con la calidad de trabajo y de lo humano con la que lo brindan. Como política, me parece excelente esta integración entre los organismos públicos y las pymes, es algo que a la sociedad le viene muy bien”, concluyó Boggio.

Un mismo idioma: en el marco de un paradigma como el de Internet Industrial de las Cosas, cada nuevo dato que se logra, puede volverse un valioso insumo para conocer el estado de una planta industrial de grandes dimensiones, por lo que se pueden tomar mediciones en puntos críticos con sensores de alta performance y en puntos no críticos mediante sensores de bajo costo, para conocer los parámetros de funcionamiento, como por ejemplo, el de una cinta transportadora u otro componente de la línea de producción, con lo que se pueden caracterizar las condiciones de funcionamiento normal y diferenciarlas de uno defectuoso , para predecir con tendencias, una futura falla.     

El mantenimiento predictivo es una de las formas en que se utilizan los grandes volúmenes de datos de distinto origen, es decir que de manera general la industria 4.0 usa un ecosistema muy diverso de sistemas informáticos que operan en lenguajes distintos y generan lo que se conoce como “Silos de datos” aislados y en ese sentido, para operar de forma coordinada, todos esos “paquetes” de información, se debe lograr que puedan interactuar e intercambiar su contenido.

Para que los datos emitidos por los sensores de origen chino pudieran ser interpretados por los sensores suecos, el INTI desarrolló un servicio que integra valores de un sistema en el otro, con lo que se permite la conversión automática de información y el diálogo dentro de la estructura de servidores y la red de la empresa.

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