El aumento del número de rascacielos en una ciudad se asemeja al desarrollo de algunos sistemas vivos. Investigadores españoles han creado un programa evolutivo que, a partir de los datos históricos y económicos de un área urbana, es capaz de predecir cómo será su skyline en los próximos años. El método se ha aplicado con éxito al pujante distrito de Minato, en Tokio

Buenos Aires-(Nomyc)-Los científicos se han dado cuenta de que el crecimiento de las ciudades sigue pautas similares al de ciertos sistemas biológicos autoorganizados y debido a eso, inspirándose en la naturaleza, han desarrollado algoritmos genéticos que predicen cómo aumentará el número de rascacielos y otros edificios en un área urbana.

“Nos movemos dentro de la computación evolutiva, una rama de la inteligencia artificial y el aprendizaje de máquinas que emplea las reglas básicas de la genética y la selección natural de Darwin para hacer predicciones”, explica el arquitecto Iván Pazos quien trabaja en una empresa japonesa.

“En este tipo de computación se combinan de forma aleatoria multitud de posibles soluciones a un problema y un sistema de selección va escogiendo los mejores resultados y esta operación se repite una y otra vez hasta que los algoritmos obtienen los resultados más exactos” continúa el arquitecto.

De esta forma, Pazos y un equipo de investigadores de la Universidad de A Coruña han creado algoritmos que aprenden las pautas de crecimiento de distritos urbanos a partir de datos históricos del sector de la construcción y diversos parámetros económicos.

Su estudio, publicado en el Journal of Urban Planning and Development, se ha centrado en uno de los barrios con mayor crecimiento vertical del mundo durante los últimos años: el distrito de Minato, en Tokio, donde se levantan las sedes de compañías multinacionales como Mitsubishi, Honda, NEC, Toshiba o Sony.

“Esta metodología se podría haber aplicado a cualquier otra cuidad con un elevado número de rascacielos”, agrega el arquitecto.

Dos vistas del “skyline” de Minato presentadas en el trabajo                                                                                                                          Una vez recopilada toda la información, los autores realizaron en 2015 una seria de planos y representaciones en 3D de Minato para poder predecir el número de edificios y sus probables locaciones dentro de este pujante distrito en los años siguientes, durante el periodo 2016-2019.

“Las predicciones del algoritmo han sido muy exactas respecto a la evolución real del skyline de Minato en los años 2016 y 2017”, destaca Pazos.

“Ahora estamos evaluando su exactitud para el 2018 y 2019 y parece, según las observaciones, que lo serán en un 80 por ciento” agrega Pazos.

Predicciones urbanísticas                                                                                                                                                                                  Según los autores, el algoritmo no solo estima la cantidad de futuros rascacielos en un barrio de la ciudad, sino también las zonas concretas en las que será más probable que se sitúen.

“La conclusión final del trabajo es que la computación evolutiva parece ser capaz de encontrar pautas de crecimiento no obvias en sistemas urbanos complejos, y mediante su posterior aplicación, sirve para predecir posibles escenarios de evolución de las ciudades”, concluye Pazos.    Nomyc-23-5-18